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학회 소식
국제동향
| Global Trends(국제동향) 2024년 6호 |
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Development of Inspection and Diagnosis System for Infrastructure Maintenance of Port and Harbor Facilities Using UAVs and AI (Part 2)-Comparison of SfM processing results of port facility made by UAV photographs-UAV 및 AI를 활용한 항만 등 인프라의 유지·관리를 위한 점검 및 진단 시스템 개발
  일본 국토기술정책종합연구소에서 항만 유지 관리에 관한 점검 진단 시스템 개발 연구 자료를 게재했습니다. 일본의 항만시설은 1960년대부터 2000년대에 걸쳐 많이 건설됐습니다. 2041년에는 50년 이상 된 부두의 비율이 약 70%에 달할 것이며 노후화된 부두의 유지 비용이 증가할 것으로 예상됩니다. 한편, 일본 전체 인구는 감소하고 있으며, 특히 건축, 토목, 측량 기술업이 인력 부족난에 시달리고 있습니다. 이러한 상황에서 무인항공기(UAV) 등을 이용한 시설 점검의 효율성을 높이는 것이 요구되고 있습니다.
본 연구에서는 UAV 점검 진단 시스템으로 항만 시설의 유지 관리에 필요한 데이터를 효율적으로 수집하고 분석하기 위한 시스템입니다. 이 시스템은 크게 두 가지 주요 모듈로 나눌 수 있습니다. 원격 이미지 전송 시스템은 항만 시설이나 방파제와 같은 먼 거리에 있는 구조물의 상태를 실시간으로 관찰하고 이상 여부를 확인할 수 있으며, 변형 탐지 시스템은 UAV 촬영 이미지를 이용하여 항만 구조물에서 발생할 수 있는 균열, 변위, 표면 손상 등을 자동으로 탐지합니다. 이 시스템을 이용하여 점검 및 진단 효율성을 높이기 위해 UAV 데이터를 실시간으로 처리하고, SfM(Structure from Motion) 및 AI 기술을 활용하여 정밀한 3D 모델링과 이미지 기반 분석을 수행합니다.
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